Il progetto consiste in 6 cataloghi che organizzano le trascrizioni video dei sostenitori della dieta carnivora su YouTube e TikTok in 6 meccanismi retorici. I meccanismi retorici sono schemi ricorrenti in questo tipo di discorso, come temi comuni o figure retoriche, utilizzati per costruire la credibilità della dieta carnivora nonostante la sua natura fallace. Alcune trascrizioni sono abbinate a cuffie che riproducono estratti audio tratti dai video originali.

Le trascrizioni sono state raccolte da TikTok (67 video) e YouTube (30 video), selezionando i contenuti con il maggiore coinvolgimento (più like, commenti, salvataggi e condivisioni) nel periodo compreso tra luglio 2018 e settembre 2025. A partire da 422 video, le trascrizioni sono state raccolte manualmente e classificate in sei meccanismi retorici.

All’interno di ciascun catalogo, le trascrizioni sono ordinate in base a temi comuni e parole ricorrenti. Per alcune trascrizioni sono inclusi anche clip audio modificati. Il progetto offre un momento di valutazione. Sul secondo tavolo, un pannello presenta i meccanismi retorici come cornici all’interno delle quali gli utenti possono collocare alcune affermazioni fornite, dopo averne identificato il meccanismo.

Il progetto si concentra sul potere persuasivo del linguaggio. Per questo motivo, gran parte del lavoro è stata orientata all’estrazione dei testi, alla loro categorizzazione e organizzazione.

Abbiamo analizzato ciascun video per individuare i punti in cui i sostenitori facevano affermazioni sulla dieta e abbiamo trascritto direttamente dai video tali dichiarazioni, partendo dalle trascrizioni automatiche di YouTube e rifinendole tramite Google Gemini oppure trascrivendole manualmente nel caso dei video più brevi.

Per organizzare i contenuti nei cataloghi, siamo tornati alle trascrizioni precedentemente menzionate, abbiamo selezionato le parole ricorrenti, sviluppato tag tematici e utilizzato questi tag per classificare ogni trascrizione all’interno di ciascun meccanismo.

Ci siamo concentrati sulle capacità persuasive del linguaggio. Per questo motivo, nella visualizzazione dei dati dei nostri risultati non abbiamo ottimizzato i contenuti in grafici, modelli e simili, ma abbiamo sviluppato un progetto basato sul testo. Le affermazioni mantengono una forma molto vicina a quella grezza, estratta da voci reali.

Abbiamo creato un foglio diverso per ogni stile retorico, strutturando ciascun foglio in colonne dedicate a specifiche informazioni (autore, canale, affermazione, anno, ecc.). Il catalogo è stato progettato adottando il data merge di Adobe InDesign.

Per quanto riguarda la parte di campionamento audio, abbiamo raccolto le trascrizioni dei video e utilizzato un LLM per individuare i momenti in cui venivano formulate determinate affermazioni. Successivamente, siamo riusciti a estrarre i frammenti audio specifici direttamente dai video di origine. In questo modo, le persone possono ascoltare la retorica attraverso le cuffie corrispondenti, collegate a schede SD tramite una scheda Arduino.

Visivamente, l’allestimento espositivo dell’artefatto richiama l’estetica di una macelleria. Ogni meccanismo retorico è associato a un tipo di carne corrispondente e abbiamo incluso materiali plastici e una griglia metallica che rimandano a questa estetica.

Infine, abbiamo testato diverse disposizioni spaziali tramite schizzi e modellazione 3D per individuare il modo migliore di guidare gli utenti nello svolgimento delle procedure di lettura, ascolto e categorizzazione delle trascrizioni utilizzando il catalogo, le cuffie e il pannello interattivo.